提到 AI 时间的最大赢家，差友们的第一反映，详情是英伟达吧？

毕竟老黄这两年靠着给 AI 厂商"卖铲子"，营收和市值都"遥遥朝上"。而这一切，都收成于 20 年前老黄据理力图，坚握 CUDA 生态——这一把，真让他赌对了。

但你可能思不到，还有一家公司，左手拿着性颖悟不外英伟达的显卡，右手攥着 "过时" 的 4nm 工艺，竟然也在 AI 竞争里赚得盆满钵满。

而它就是——A M D！

等会，这是怎样作念到的？

前段时候，托尼受邀参加了AMD的AI开荒者大会，转头后，我对这个问题有了一些谜底。

不外这事儿嘛。。。得从十多年前苏妈靠锐龙翻身那会儿提及。

锐龙出身之前，AMD 的处理器一直活在 "i3 默秒全" 的暗影里。

直到 Zen 架构横空出世——在 "硅仙东说念主" 吉姆·凯勒的指挥下，初代锐龙 IPC 性能实打实普及了 52%，8 核 16 线程的规格，更是在阿谁 4 核称王的年代震动全场，也拉开了芯片厂之间 "核干戈" 的序幕。

到了 2020 年的 Zen 3系列，AMD 终于一雪前耻：单核、多核性能双双干翻了英特尔同期旗舰。

而 AMD 的这场告成，也冉冉从破费市集推广到数据中心 B 端。说到数据中心，好多东说念主目下的第一反映，应该是老黄和他的 GPU 的天地。

但其实，从早期假造机、云做事，到如今的 AI，都离不开 CPU 的调和转化。

所谓数据中心，其实就是一个超等物流中心，实质是百万级的 "小快递" 同期配送。

即使单核 CPU 再快，濒临百万小件，那亦然分身乏术；而多核 CPU，就像雇了一支远大的“司机车队”同期启程，还能通过“拼车”（假造化）做事更多客户，把着力拉满。

也就是说，到了数据中心这边，别管这那的，我就要阿谁核多的超大杯。

尤其是目下 AI 智能体兴起，器具调用、任务编排，还得靠 CPU 来干活。以至于前段时候的 GTC （ GPU 期间大会 ）上，老黄也掏出属于英伟达的 CPU 来。

可这事儿呢，反倒是 AMD 的老本行了。在锐龙处理器解说了 Zen 架构的实力之后，AMD 的下一步，即是剑指数据中心。

十年前，数据中心的 x86 处理器，如故英特尔的一言堂：2016 年至强 Broadwell 最高 24 核，2017 年至强 Skylake-SP 最高 28 核。

可就在同庚，AMD 运转爆种，掏出了 32 核的初代 EPYC 处理器。

而在接下来的十年里，AMD 把 EPYC 的中枢数沿路堆到了 256 核 512 线程！英特尔也被迫跟进，作念出了 128 个大核、288 个小核的居品……

谁说英特尔不会堆中枢？这不是挺会的嘛。

是以一又友们，不是英特尔须臾有了良心，大发官方网站手机app仅仅因为苏妈来过。。。

天然，光靠"低廉大碗"给家东说念主们谋福利还不够，AMD 还祭出了杀手锏——

3D V-Cache。

所谓 3D V-Cache，指的是在CPU上加一块大容量缓存。像是最早的 5800X3D，把 L3 缓存加到了 96M，对比日常版翻了 3 倍。

缓存大，关于打游戏来说，意味着帧数更高、更踏实。

但缓存大可不单对游戏灵验，在数据中心一样能大杀四方。不管是需要超低延长的金融来往，如故仿真规划、有限元分析这类重规划任务，都能靠 3D V-Cache 获取夸张的性能普及。

就拿 EPYC 9684X 来说，96 中枢塞了足足 1152MB 三级缓存，比拟竞品（至强 8490H）的上风简直达到了 3 倍。

这些功能特点方面的干与，让 AMD 在本年透顶收到了呈文。事到如今，哪个数据中心会不心爱 AMD 的 EPYC 处理器呢？

这种心爱，在市集份额上就体现得相配真实：2019 年之前，Intel 在数据中心的份额一度高达 97%；可跟着 EPYC 的崛起，这个数字在 2025 年降到了 70% 控制。

换句话说，AMD 只用了短短 6 年，就从零拿下了 30% 的市集份额。

看来真香定律，在数据中心这亦然能修复的。。。

靠着向数据中心卖 CPU，AMD 再也不会像照旧一样风雨飘荡，大厦将倾了。

天然了，人人也都知说念，AMD 除了 CPU，也作念显卡交易的，滚球app中国手机版入口然而 AMD 的显卡 —— 也就是 GPU 业务，这两年过的则是。。。

其实在 2018 年之前，AMD 如故能跟英伟达掰掰手腕的。2006 年收购的 ATi（也就是如今 AMD 的图形部门），市集发达一直透着一股 "神鬼二相性"：神的时候王牌对王牌，旗舰卡甚而能小胜英伟达；鬼的时候呢，旗舰卡只可强迫和老黄的中端卡过过招。

可转动点，在于老黄的神之一手：2018年，老黄运转在破费级 GPU 当中集成 RT Core 和 Tensor Core，况且同步推出了色泽跟踪和 DLSS 超分期间，如今这两项期间，每个臭打游戏的差友，应该都不会生分。

可恰是这两项颠覆传统光栅化渲染的期间，让 AMD 一下子堕入了被迫：在这之后，两年后的 6000 系、四年后的 7000 系显卡，都没能拿出像样的光追和超分维持。

直到 2025 年 9000 系显卡的发布，AMD 才算有了可以的光追发达。而 A 卡的超分超帧期间——FSR，早期更是用传统算法应用。FSR 能用，但适度跟 N 卡的 DLSS 差着一截。一样，直到跟着 9000 系一同推出的 FSR4，才是确切基于 AI 的超分期间，能和 DLSS 在画面发达上掰掰手腕了。

换句话说，AMD 在图形期间方面，花了 7 年时候才追上老黄的布局。

到了做事器端，剧情就更是人人老练的滋味了：对 AI 维持最佳、坐拥 CUDA 生态的 N 卡顺利卖爆。AMD 这边照实没老黄那么有前瞻性，对标 CUDA 的 ROCm 直到 2016 年才出现，各样算法的维持和优化功底，也没 CUDA 那么深厚。

总结下来就是：不管是光追、超分超帧，如故大模子时间的软硬件维持，又约略是硬件性能，AMD 的 GPU 照实不是英伟达的敌手。

也正因如斯，很长一段时候里，AMD 的 GPU 都是靠"性价比"这一招，吃着老黄看不上的订单。

而 AMD 保管性价比上风的方式其实挺浅薄：又不是什么芯片都得用 2nm 先进制程，更低廉的 4nm，甚而 5nm 工艺其实也够用了嘛。

资本更低，卖的天然也可以更低廉。

而倒有点“无心插柳”的嗅觉：跟着智能体引爆了市集对 CPU 和 GPU 的搀杂需求，AMD 正巧是左口袋 CPU、右口袋 GPU，都能掏出东西来。

既然双方都能自研，那就可以整点不一样的花活了。于是，AMD 尝试偷师苹果，把更大鸿沟的 CPU 和 GPU 都塞进并吞块芯片，再把内存也整合进去。

AI Max+ 395 应时而生。这颗 U 在一颗芯片里，塞入了 16 核 CPU 和 40CU 的 “核显”，性能堪比独显的同期，又可以分享系统内存，用超大内存顺利跑大模子。

照旧这个活惟一苹果颖悟，可一台大内存的 Mac Studio 动辄三五万，而一台 395 的小主机只须一万多。固然依旧未低廉，但关于那些重度使用大模子、同期又有心事胆寒的小伙伴来说，这个价格其实……挺合算的。

天然了，AMD 如今的问题也不少。

就拿 AI Max+ 395来说，生态短板依旧彰着。托尼有共事一直用它跑土产货大模子：濒临主流的 LLM 模子，AMD 的兼容性没啥问题；可一朝思试试图片约略视频生成模子，又约略思进行模子微调，就不好说了。

濒临生态舛误，一方面 AMD 把 ROCm 开源，思要借社区的力量来已毕对 CUDA 的"弯说念超车"。

另一方面，在此次 AMD AI 开荒者大会上，苏妈给出了一个更合适 AMD 的谜底——围绕性价比，构建一套属于我方的 AI 生态。

具体来说就是：开荒者可以在 AI Max+ 395 这类结尾上快速已毕思法，再用 AMD 显卡的职责站作念微调测试，终末在数据中心用 AMD GPU 完成坐褥部署。整套进程都跑在 AMD 的软件生态里，移动起来天然顺畅得多。

表面归表面，试验用起来怎样样？

大会上给出了谜底：单台 AI Max+ 395 最大维持 128GB 长入内存，能把 Qwen 122B 模子跑在土产货；

4 台 395 互联，还能措置更大更复杂的任务。同期，AMD 还文书了与魔搭社区的调和，每东说念主有 100 小时的云表算力体验时候——好不好用，我方试试就知说念。

岂论是拿下"过时"产能，在硬件上坚握性价比；如故上个月赶走的 AI 开荒者大会，如今 AMD 的各样看成，亦然在尝试打造属于我方的软硬件生态。

本年 AMD AI 开荒者大会，选在了对 AI 开源孝敬最大的中国，足以见得 AMD 对生态的兴趣。

当补都生态这块最短的板之后，即使 AMD 顶着"过时"工艺，性能也比不外的双重 Debuff，惟恐也能在市集杀出属于我方的一派天。

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